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Hadoop+HBase+Zookeeper分布式集群环境搭建

一、目的

本文描述了Hadoop、HBase、Zookeeper分布式集群环境的搭建及配置,具体执行步骤如下:

  • 环境准备;
  • 安装JDK并配置环境变量;
  • 安装配置Hadoop集群;
  • 安装配置Zookeeper集群;
  • 安装配置HBase集群。

接下来对安装配置的具体细节进行描述。

二、环境准备

1.软件下载

在搭建环境之前,我们应该准备好以下软件:

hadoop-2.7.1.tar.gz  
zookeeper-3.4.6.tar.gz   
hbase-0.98.16.1-hadoop2-bin.tar.gz  

以上软件包的下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi ;

2.环境配置

2.1 服务器主从配置

集群环境至少需要3个节点,也就是至少需要3台服务器设备:1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面通过表格的方式,列出3台服务器设备的具体配置信息:

Hostname IP User Password
master 192.168.59.133 hadoop 123456
slave1 192.168.59.134 hadoop 123456
slave2 192.168.59.135 hadoop 123456

这里使用的操作系统均为CentOS 6.5,如果为Windows系统,环境稍微有点不同,具体参考这里。为了便于维护,集群环境配置项最好使用相同用户名、用户密码、相同hadoop、hbase、zookeeper目录结构。

注: 可以通过编辑/etc/sysconfig/network文件来修改 hostname 。

2.2 添加Hosts映射关系

分别在三个节点上添加hosts映射关系:

$ vim /etc/hosts

添加的内容如下:

192.168.59.133 master
192.168.59.134 slave1
192.168.59.135 slave2

2.3 集群之间SSH无密码登陆

CentOS默认安装了ssh,如果没有你需要先安装ssh 。

集群环境的使用必须通过ssh无密码登陆来执行,本机登陆本机必须无密码登陆,主机与从机之间必须可以双向无密码登陆,从机与从机之间无限制。

2.3.1 设置master无密码自登陆

主要有三步:

①生成公钥和私钥;
②导入公钥到认证文件;
③更改权限

$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 700 ~/.ssh && chmod 600 ~/.ssh/*

测试,第一次登录可能需要yes确认,之后就可以直接登录了:

$ ssh localhost
Last login: Sat Jul 18 22:57:44 2015 from localhost

对于 slave1 和 slave2,进行无密码自登陆设置,操作同上。

2.3.2 设置主机->从机的无密码登录

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@slave1 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@slave2 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'

测试:

[hadoop@master ~]$ ssh hadoop@slave1
Last login: Sat Jul 18 23:25:41 2015 from master

[hadoop@master ~]$ ssh hadoop@slave2
Last login: Sat Jul 18 23:25:14 2015 from master

2.3.3 设置从机->主机的无密码登录

分别在slave1、slave2上执行:

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@master 'cat - >> ~/.ssh/authorized_keys'

三、安装配置JDK环境

JDK环境是必须安装的,且版本应该在JAVA 1.5.X版本以上,建议选择Sun公司发行的JAVA版本,在安装好的CentOS上,会自带OpenJdk,我们需要先卸载掉,然后再安装sun公司的jdk,这里我们使用rpm方式安装,版本为jdk-8u65-linux-x64.rpm。
为了节省篇幅,增加文章的可读性,JDK的具体安装步骤,请移步CentOs安装JDK

四、安装配置Hadoop集群环境

Hadoop支持以下三种配置模式:

  • 单机模式;
  • 伪分布模式;
  • 完全分布式模式;

这里介绍的启动方式是完全分布式模式,其他两种方式请参见这里;将hadoop、hbase、zookeeper的安装包都解压到/home/hadoop/个人主文件夹下,并重命名为hadoop、hbase、zookeeper。Hadoop的配置文件都在~/hadoop/etc/目录下,接下来对hadoop进行配置。

1.配置core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
</configuration>

2.配置hadoop-env.sh

添加JDK路径:

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51

3.配置hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/home/hadoop/hadoop/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/home/hadoop/hadoop/data</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
</configuration>

4.配置mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>master:9001</value>
  </property>
</configuration>

5.修改masters文件

vi master ,加入以下配置内容:

master

6.修改slaves文件

vi slaves,加入以下配置内容

slave1
slave2

注意:三台机器上都进行相同的配置,都放在相同的路径下。

使用scp命令进行从本地到远程(或远程到本地)的文件拷贝操作:

scp -r /home/hadoop/hadoop     slave1:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop     slave2:/home/hadoop

7.启动hadoop集群

进入master的~/hadoop目录,执行以下操作:

$ bin/hadoop namenode -format

格式化namenode,第一次启动服务前执行的操作,以后不需要执行。

然后启动hadoop:

$ sbin/start-all.sh

通过jps命令能看到除jps外有5个进程:

$ jps
4866 NodeManager
4370 NameNode
4899 Jps
4648 SecondaryNameNode
4779 ResourceManager
4460 DataNode

五、安装配置Zookeeper集群

解压zookeeper安装包,并重命名为zookeeper,然后进行以下操作。

1.修改配置文件zoo.cfg

进入~/zookeeper/conf目录,拷贝zoo_sample.cfg文件为zoo.cfg

$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

对zoo.cfg进行编辑,内容如下:

dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data

server.1=192.168.59.133:2888:3888
server.2=192.168.59.134:2888:3888
server.3=192.168.59.135:2888:3888

2.新建并编辑myid文件

在dataDir目录下新建myid文件,输入一个数字(master为1,slave1为2,slave2为3),比如master主机上的操作如下:

$ mkdir /home/hadoop/zookeeper/data
$ echo "1" > /home/hadoop/zookeeper/data/myid

同样,你也可以使用scp命令进行远程复制,只不过要修改每个节点上myid文件中的数字

3.启动ZooKeeper集群

在ZooKeeper集群的每个结点上,执行启动ZooKeeper服务的脚本

$ ~/zookeeper/bin/zkServer.sh start

注意事项:

1)如果启动报类似异常:QuorumCnxManager@384] – Cannot open channel to 2 at election address slave-02/192.168.0.178:3888 是可以忽略的,因为该服务启动时会尝试连接所有节点,而其他节点尚未启动。通过后面部分可以看到,集群在选出一个Leader后,最后稳定 了。其他结点可能也出现类似问题,属于正常。

2)关闭防火墙。
在hadoop集群环境(linux系统)中最好关闭防火墙,不然会出现很多问题,例如namenode找不到datanode等。如果不关闭防火墙,客户端使用API操作HDFS以及ZooKeeper,可能就会出现下面常见的两种异常:

  • 使用API操作HDFS时会出现异常:java.net.NoRouteToHostException: No route to host
  • 使用API操作ZK时会出现异常:org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for xxxx

3)使用root权限登陆后,输入关闭防火墙命令:

$ /etc/init.d/iptables stop
$ service iptables stop

4)修改禁用selinux: /etc/selinux/config文件,设置”SELINUX=disabled”

六、安装配置HBase集群

将hbase安装包进行解压,并重命名为hbase,然后进行如下配置。

1.配置hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51
export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/
export HBASE_MANAGES_ZK=false

2.配置hbase-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.master</name>
    <value>master</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
    <value>2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>master,slave1,slave2</value>
  </property>
  <property>
    <name>zookeeper.session.timeout</name>
    <value>60000000</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.support.append</name>
    <value>true</value>
  </property>
</configuration>

3.更改 regionservers

在 regionservers 文件中添加slave列表:

slave1
slave2

4.分发并同步安装包

将整个hbase安装目录都远程拷贝到所有slave服务器:

$ scp -r /home/hadoop/hbase  slave1:/home/hadoop
$ scp -r /home/hadoop/hbase  slave2:/home/hadoop

六、启动集群

1.启动ZooKeeper

~/zookeeper/bin/zkServer.sh start

2.启动hadoop

~/hadoop/sbin/start-all.sh

3.启动hbase

~/hbase/bin/start-base.sh

4.启动后,master上进程和slave进程列表

[hadoop@master ~]$ jps
6225 Jps
2897 SecondaryNameNode   # hadoop进程
2710 NameNode            # hadoop master进程
3035 ResourceManager     # hadoop进程
5471 HMaster             # hbase master进程
2543 QuorumPeerMain      # zookeeper进程
[hadoop@slave1 ~]$ jps
4689 Jps
2533 QuorumPeerMain       # zookeeper进程
2589 DataNode             # hadoop slave进程
4143 HRegionServer        # hbase slave进程

5.进入hbase shell进行验证

[hadoop@master ~]$ hbase/bin/hbase shell
2015-07-20 00:42:11,725 WARN  [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.0.1.1, re1dbf4df30d214fca14908df71d038081577ea46, Sun May 17 12:34:26 PDT 2015

hbase(main):001:0> list
TABLE                                                                                
0 row(s) in 1.6950 seconds

=> []
hbase(main):002:0> status
2 servers, 0 dead, 1.0000 average load

hbase(main):003:0>